Utilization of fluorescence spectroscopy and neural networks in clinical analysis
- Fluorescence topography of human urine in combination with learning algorithms can provide a variant pattern recognition method in analytical clinical chemistry and, eventually, diagnosis.
| Verfasserangaben: | Fouad Azar, Ilya DigelORCiD |
|---|---|
| DOI: | https://doi.org/10.17185/duepublico/48750 |
| ISBN: | 978-3-940402-22-6 |
| Titel des übergeordneten Werkes (Englisch): | 3rd YRA MedTech Symposium 2019 : May 24 / 2019 / FH Aachen |
| Verlag: | Universität Duisburg-Essen |
| Verlagsort: | Duisburg |
| Herausgeber: | Manfred Staat, Daniel Erni |
| Dokumentart: | Konferenzveröffentlichung |
| Sprache: | Englisch |
| Erscheinungsjahr: | 2019 |
| Urhebende Körperschaft: | MedTech Symposium |
| Beteiligte Körperschaft: | Young Researchers Academy |
| Datum der Publikation (Server): | 04.07.2019 |
| Erste Seite: | 40 |
| Letzte Seite: | 41 |
| Link: | https://doi.org/10.17185/duepublico/48750 |
| Zugriffsart: | weltweit |
| Fachbereiche und Einrichtungen: | FH Aachen / Fachbereich Medizintechnik und Technomathematik |
| FH Aachen / IfB - Institut für Bioengineering | |
| collections: | Verlag / Universität Duisburg-Essen |
| Lizenz (Deutsch): |  Creative Commons - Namensnennung-Nicht kommerziell-Keine Bearbeitung |
