GPU-basiertes Volumenrendering von multimodalen medizinischen Bilddaten in Echtzeit
- Die vorliegende Arbeit zeichnet sich dadurch aus, dass registrierte unsegmentierte Volumina aus multimodalen Bilddatensätzen (z.B. MRT, PET) gleichzeitig in einer 3D-Rekonstruktion visualisiert werden und in Echtzeit manipuliert werden können. Ermöglicht wird die Echtzeitfähigkeit durch die Programmierung der Algorithmen zur direkten Volumenvisualisierung auf der Grafikkarte mittels der neuen CUDA-Technologie. Die Zuordnung der Farbeigenschaften wird über 1D-Transferfunktionen für jedes Volumen getrennt gesteuert. So können durch die interaktive Veränderung der 1D-Transferfunktion Detailinformationen aus den zwei Bilddatensätzen getrennt kontrolliert werden und die Vorteile der verschiedenen Bildmodalitäten in einer Visualisierung genutzt werden. Mittels dieses interaktiven Frameworks können neue Erkenntnisse insbesondere über neurodegenerativen Erkrankungen gewonnen werden.
| Verfasserangaben: | Ingrid Scholl, Nicole Schubert, Pascal Ziener, Uwe Pietrzyk |
|---|---|
| ISBN: | 978-3-642-11967-5 |
| Titel des übergeordneten Werkes (Deutsch): | Bildverarbeitung für die Medizin 2010 |
| Verlag: | Springer |
| Verlagsort: | Berlin |
| Dokumentart: | Konferenzveröffentlichung |
| Sprache: | Deutsch |
| Erscheinungsjahr: | 2010 |
| Datum der Publikation (Server): | 18.12.2012 |
| Erste Seite: | 400 |
| Letzte Seite: | 404 |
| Bemerkung: | Bildverarbeitung für die Medizin 2010 - Algorithmen - Systeme - Anwendungen, Aachen, Germany, March 14-16, 2010 |
| Link: | CEUR Workshop Proceedings |
| Link: | http://ceur-ws.org/Vol-574/bvm2010_81.pdf |
| Zugriffsart: | weltweit |
| Fachbereiche und Einrichtungen: | FH Aachen / Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik |
| collections: | Verlag / Springer |
