KI und Sprache : explorativer Blick auf Word Embeddings im NLP
- Künstliche Intelligenz (KI) wird heute vielfältig eingesetzt, so auch im Bereich der Sprache. Persönliche Assistent:innen und Chatbots beeindrucken, da sie so etwas Vielschichtiges wie die menschliche Sprache beherrschen. Dass Maschinen dabei nur komplexen mathematischen Regeln folgen, ist den meisten klar. Doch was verbirgt sich hinter dem vermeintlichen „Sprachverständnis“ einer KI? Word Embeddings bilden eine numerische Repräsentation von Sprache ab und dienen einem Machine Learning Algorithmus als eine Art „Wortschatz“, mit dem gerechnet werden kann. Das Projekt bildet einen hundertdimensionalen Word Embedding Datensatz auf verschiedene Weise und mittels explorierbarer interaktiver Tools ab. Kombiniert mit Erklärungen und eigenen Erkenntnissen finden sich diese Tools in einem Blog, der fachfremden Einsteigenden ins Thema KI erste tiefergehende Einblicke „hinter die Kulissen“ bieten soll."
MetadatenVerfasserangaben: | Anna-Lena Keith |
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Verlag: | FH Aachen |
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Verlagsort: | Aachen |
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Betreuer: | Eva Vitting, Oliver Wrede |
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Dokumentart: | Bachelorarbeit |
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Sprache: | Deutsch |
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Erscheinungsjahr: | 2023 |
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Veröffentlichende Institution: | Fachhochschule Aachen |
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Titel verleihende Institution: | Fachhochschule Aachen |
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Datum der Abschlussprüfung: | 01.02.2023 |
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Datum der Publikation (Server): | 06.03.2023 |
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Freies Schlagwort / Tag: | Blog; Datenvisualisierung; Generatives Design; Künstliche Intelligenz (KI); interaktiv |
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Umfang: | 271 Seiten |
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Zugriffsart: | campus |
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Fachbereiche und Einrichtungen: | FH Aachen / Fachbereich Gestaltung |
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collections: | Abschlussarbeiten an der FH Aachen |
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Lizenz (Deutsch): | Urheberrechtlich geschützt |
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