KI und Sprache : explorativer Blick auf Word Embeddings im NLP

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Künstliche Intelligenz (KI) wird heute vielfältig eingesetzt, so auch im Bereich der Sprache. Persönliche Assistent:innen und Chatbots beeindrucken, da sie so etwas Vielschichtiges wie die menschliche Sprache beherrschen. Dass Maschinen dabei nur komplexen mathematischen Regeln folgen, ist den meisten klar. Doch was verbirgt sich hinter dem vermeintlichen „Sprachverständnis“ einer KI? Word Embeddings bilden eine numerische Repräsentation von Sprache ab und dienen einem Machine Learning Algorithmus als eine Art „Wortschatz“, mit dem gerechnet werden kann. Das Projekt bildet einen hundertdimensionalen Word Embedding Datensatz auf verschiedene Weise und mittels explorierbarer interaktiver Tools ab. Kombiniert mit Erklärungen und eigenen Erkenntnissen finden sich diese Tools in einem Blog, der fachfremden Einsteigenden ins Thema KI erste tiefergehende Einblicke „hinter die Kulissen“ bieten soll."

Metadaten
Author:	Anna-Lena Keith
Publisher:	FH Aachen
Place of publication:	Aachen
Advisor:	Eva Vitting, Oliver Wrede
Document Type:	Bachelor Thesis
Language:	German
Year of Completion:	2023
Publishing Institution:	Fachhochschule Aachen
Granting Institution:	Fachhochschule Aachen
Date of final exam:	2023/02/01
Date of the Publication (Server):	2023/03/06
Tag:	Blog; Datenvisualisierung; Generatives Design; Künstliche Intelligenz (KI); interaktiv
Length:	271 Seiten
Zugriffsart:	campus
Institutes:	FH Aachen / Fachbereich Gestaltung
collections:	Abschlussarbeiten an der FH Aachen
Licence (German):	Urheberrechtlich geschützt

Open Access