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Literaturanalyse mit Text Mining

  • Die Durchführung einer systematischen Literaturrecherche ist eine zentrale Kompetenz wissenschaftlichen Arbeitens und bildet daher einen festen Ausbildungsbestandteil von Bachelor- und Masterstudiengängen. In entsprechenden Lehrveranstaltungen werden Studierende zwar mit den grundlegenden Hilfsmitteln zur Suche und Verwaltung von Literatur vertraut gemacht, allerdings werden die Potenziale textanalytischer Methoden und Anwendungssysteme (Text Mining, Text Analytics) dabei zumeist nicht abgedeckt. Folglich werden Datenkompetenzen, die zur systemgestützten Analyse und Erschließung von Literaturdaten erforderlich sind, nicht hinreichend ausgeprägt. Um diese Kompetenzlücke zu adressieren, ist an der Hochschule Osnabrück eine Lehrveranstaltung konzipiert und projektorientiert umgesetzt worden, die sich insbesondere an Studierende wirtschaftswissenschaftlicher Studiengänge richtet. Dieser Beitrag dokumentiert die fachliche sowie technische Ausgestaltung dieser Veranstaltung und zeigt Potenziale für die künftige Weiterentwicklung auf.

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Metadaten
Verfasserangaben:Frank Bensberg, Gunnar Auth, Christian Czarnecki
ISSN:1860-7470
Titel des übergeordneten Werkes (Deutsch):E-Learning and Education (eleed)
Verlag:FernUniversität in Hagen
Verlagsort:Hagen
Herausgeber:Jörg M. Haake
Dokumentart:Wissenschaftlicher Artikel
Sprache:Deutsch
Erscheinungsjahr:2020
Datum der Publikation (Server):22.11.2022
Freies Schlagwort / Tag:E-Learning; Literaturanalyse; Literaturrecherche; Text Analytics; Text Mining
Ausgabe / Heft:13
Erste Seite:1
Letzte Seite:13
Bemerkung:
Volltext, nur online
Link:https://eleed.campussource.de/archive/13/4867
Zugriffsart:weltweit
Fachbereiche und Einrichtungen:FH Aachen / Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik
collections:Verlag / FernUniversität in Hagen