Refine
Year of publication
Institute
- Fachbereich Wirtschaftswissenschaften (914)
- Fachbereich Maschinenbau und Mechatronik (545)
- Fachbereich Bauingenieurwesen (514)
- Fachbereich Energietechnik (502)
- Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik (438)
- Fachbereich Chemie und Biotechnologie (356)
- Fachbereich Medizintechnik und Technomathematik (351)
- Fachbereich Gestaltung (323)
- Fachbereich Luft- und Raumfahrttechnik (287)
- Solar-Institut Jülich (174)
Has Fulltext
- no (4594) (remove)
Language
- German (4594) (remove)
Document Type
- Article (2314)
- Book (915)
- Conference Proceeding (382)
- Part of a Book (366)
- Bachelor Thesis (168)
- Patent (152)
- Report (73)
- Other (57)
- Conference: Meeting Abstract (47)
- Doctoral Thesis (47)
Keywords
- Nachhaltigkeit (10)
- Corporate Design (9)
- Erscheinungsbild (8)
- Illustration (8)
- Redesign (7)
- Animation (6)
- Datenschutz (6)
- Deutschland (6)
- Digitalisierung (6)
- Geschichte (6)
Kurz vor der parlamentarischen Sommerpause hat der Bundestag am 28.6.2019 das 2. Datenschutz-Anpassungs- und Umsetzungsgesetz EU (2. DSAnpUG-EU) beschlossen, der Bundesrat hat diesem Gesetz am 20.9.2019 zugestimmt. Das Artikelgesetz, welches im sog. Omnibusverfahren zahlreiche Gesetze auf Bundesebene ändert, soll zur Vereinheitlichung und Anpassung des Bundesrechts an die seit Mai 2018 geltende Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) beitragen.
Seit Ende 2022 prägt das Schlagwort „Künstliche Intelligenz“ (KI) nicht nur den rechtswissenschaftlichen Diskurs. Die allgemeine Verfügbarkeit von generativen KI-Modellen, allen voran die großen Sprachmodelle (Large Language Models, kurz: LLM) wie ChatGPT von OpenAI oder Bing AI von Microsoft, erfreuen sich größter Beliebtheit: LLM sind in der Lage, auf Grundlage statistischer Methoden – eine entsprechende Schnittstelle (Interface) vorausgesetzt – auch technisch wenig versierten Nutzern verständliche Antworten auf ihre Fragen zu liefern. Dabei werden nicht nur umfassend Nutzerdaten verarbeitet, sondern auch auf weitere personenbezogene Daten zugegriffen sowie neue Daten erzeugt. Der Beitrag geht der Frage nach, welche spezifischen datenschutzrechtlichen Herausforderungen sich für Unternehmen beim Einsatz solcher LLM stellen.