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Malware auf Smartphones ist ein Problem, dem auch Strafverfolgungsbehörden immer häufiger gegenüberstehen.
Insbesondere Telefone, bei denen potentiell schadhafte Apps zu einem finanziellen Schaden
geführt haben, finden sich auf den Schreibtischen der Polizei wieder. Dabei müssen die Ermittler möglichst
schnell und gezielt erkennen können, ob eine App tatsächlich schadhaft manipuliert wurde, was
manipuliert wurde und mit wem die App kommuniziert. Klassische Malware-Erkennungsverfahren helfen
zwar bei der generellen Erkennung schadhafter Software, sind aber für die polizeiliche Praxis nicht
geeignet. Dieses Paper stellt ein Programm vor, welches gerade die forensischen Fragestellungen berücksichtigt
und so für den Einsatz in der Strafverfolgung in Frage kommt.
The Android operating system powers the majority of the world’s mobile devices and has been becoming increasingly important in day-to-day digital forensics. Therefore, technicians and analysts are in need of reliable methods for extracting and analyzing memory images from live Android systems. This paper takes different existing, extraction methods and derives a universal, reproducible, reliably documented method for both extraction and analysis. In addition the VOLIX II front-end for the Volatility Framework is extended with additional functionality to make the analysis of Android memory images easier for technically non-adept users.
Ground or aerial robots equipped with advanced sensing technologies, such as three-dimensional laser scanners and advanced mapping algorithms, are deemed useful as a supporting technology for first responders. A great deal of excellent research in the field exists, but practical applications at real disaster sites are scarce. Many projects concentrate on equipping robots with advanced capabilities, such as autonomous exploration or object manipulation. In spite of this, realistic application areas for such robots are limited to teleoperated reconnaissance or search. In this paper, we investigate how well state-of-the-art and off-the-shelf components and algorithms are suited for reconnaissance in current disaster-relief scenarios. The basic idea is to make use of some of the most common sensors and deploy some widely used algorithms in a disaster situation, and to evaluate how well the components work for these scenarios. We acquired the sensor data from two field experiments, one from a disaster-relief operation in a motorway tunnel, and one from a mapping experiment in a partly closed down motorway tunnel. Based on these data, which we make publicly available, we evaluate state-of-the-art and off-the-shelf mapping approaches. In our analysis, we integrate opinions and replies from first responders as well as from some algorithm developers on the usefulness of the data and the limitations of the deployed approaches, respectively. We discuss the lessons we learned during the two missions. These lessons are interesting for the community working in similar areas of urban search and rescue, particularly reconnaissance and search.
Tatort Unternehmen - Interne Ermittlungen - Criminal Investigations - beeindruckende Begriffe aus der Tagespresse, die in der betrieblichen Praxis jedoch vor allem eins erfordern: viel Sachkunde und routiniertes Vorgehen. Welche taktischen Möglichkeiten und Stolperfallen bei eigenen Sachverhaltsaufklärungen auftreten, stellt dieses Buch anschaulich vor. Erstmals systematisch integriert aus juristischer, Ermittlungs- und IT-Perspektive zeigen Birgit Galley, Ingo Minoggio und Marko Schuba auf, - welche rechtlichen Rahmenbedingungen beachtet werden müssen, - wann und wie Sachverhalte ermittelt werden, - wie man mit Zeugen und auch Tätern umgeht, - wann man am besten welche Fragen stellt - und welche besser nicht, - wie digitale Spuren sichtbar gemacht und Ausspähungen entdeckt werden. Über 30 Jahre Fallerfahrung der Autoren und viel Anwendungsnähe aller vorgestellten Themen findet man in diesem Buch. Ein Werkzeugkoffer und Anleitung für die eigene Ermittlungspraxis.