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Pulse shape discrimination of LSO and LuYAP scintillators for depth of interaction detection in PET
(2003)
A feasible way to gain the depth of interaction information in a PET scanner is the use of phoswich detectors. In general the layer of interaction is identified front the pulse shape of the corresponding scintillator material. In this work pulses from LSO and LuYAP crystals were investigated in order to find a practical method of distinguishing. It turned out that such a pulse processing could he kept simple due to an additional slow component in the light decay of the LuYAP pulse. At the same time the short decay time guarantees that the major amount of the light output is still collected within a short pulse recording time.
Pulse shape discrimination of LSO and LuYAP scintillators for depth of interaction detection in PET
(2003)
A feasible way to gain the depth of interaction information in a positron emission tomography scanner is the use of phoswich detectors. In general, the layer of interaction is identified from the pulse shape of the corresponding scintillator material. In this work, pulses from LSO and LuYAP crystals were investigated in order to find a practical method of distinguishing. It turned out that such a pulse processing could be kept simple because of an additional slow component in the light decay of the LuYAP pulse. At the same time, the short decay time guarantees that the major amount of the light output is still collected within a short pulse recording time.
Pulses from a position-sensitive photomultiplier (PS-PMT) are recorded by free-running ADCs at a sampling rate of 40 MHz. A four-channel acquisition board has been developed which is equipped with four 12-bit ADCs connected to one field programmable gate array (FPGA). The FPGA manages data acquisition and the transfer to the host computer. It can also work as a digital trigger, so a separate hardware trigger can be omitted. The method of free-running sampling provides a maximum of information, besides the pulse charge and amplitude also pulse shape and starting time are contained in the sampled data. This information is crucial for many tasks such as distinguishing between different scintillator materials, determination of radiation type, pile-up recovery, coincidence detection or time-of-flight applications. The absence of an analog integrator allows very high count rates to be dealt with. Since this method is to be employed in positron emission tomography (PET), the position of an event is also important. The simultaneous readout of four channels allows localization by means of center-of-gravity weighting. First results from a test setup with LSO scintillators coupled to the PS-PMT are presented here
Pulses from a position-sensitive photomultiplier (PS-PMT) are recorded by free running ADCs at a sampling rate of 40 MHz. A four-channel acquisition-board has been developed which is equipped with four 12 bit-ADCs connected to one FPGA (field programmable gate array). The FPGA manages data acquisition and the transfer to the host computer. It can also work as a digital trigger, so a separate hardware-trigger can be omitted. The method of free running sampling provides a maximum of information, besides the pulse charge and amplitude also pulse shape and starting time are contained in the sampled data. These informations are crucial for many tasks such as distinguishing between different scintillator materials, determination of radiation type, pile-up recovery, coincidence detection or time-of-flight applications. The absence of an analog integrator allows coping with very high count rates. Since this method is going to be employed in positron emission tomography (PET), the position of an event is another important information. The simultaneous readout of four channels allows localization by means of center-of-gravity weighting. First results from a test setup with LSO-scintillators coupled to the PS-PMT are presented
Pseudo-dynamische Versuche an Reihenmittelhäusern – Vergleich mit aktuellen Berechnungsansätzen
(2008)
Additive Manufacturing durch Aufschmelzen von Metallpulvern hat sich auf breiter Front als Herstellverfahren, auch für Endprodukte, etabliert. Besonders für die Variante des Selective Laser Melting (SLM) sind Anwendungen in der Zahntechnik bereits weit verbreitet und der Einsatz in sensitiven Branchen wie der Luftfahrt ist in greifbare Nähe gerückt. Deshalb werden auch vermehrt Anstrengungen unternommen, um bisher nicht verarbeitete Materialien zu qualifizieren. Dies sind vorzugsweise Nicht-Eisen- und Edelmetalle, die sowohl eine sehr hohe Reflektivität als auch eine sehr gute Wärmeleitfähigkeit aufweisen – beides Eigenschaften, die die Beherrschung des Laser-Schmelzprozesses erschweren und nur kleine Prozessfenster zulassen. Die Arbeitsgruppe SLM des Lehr- und Forschungsgebietes Hochleistungsverfahren der Fertigungstechnik hat sich unter der Randbedingung einer kleinen und mit geringer Laserleistung ausgestatteten SLM Maschine der Aufgabe gewidmet und am Beispiel von Silber die Parameterfelder für Einzelspuren und wenig komplexe Geometrien systematisch untersucht. Die Arbeiten wurden von FEM Simulationen begleitet und durch metallographische Untersuchungen verifiziert. Die Ergebnisse bilden die Grundlage zur schnellen Parameterfindung bei komplexen Geometrien und bei Veränderungen der Zusammensetzung, wie sie bei zukünftigen Legierungen zu erwarten sind. Die Ergebnisse werden exemplarisch auf unterschiedliche Geometrien angewandt und entsprechende Bauteile gezeigt.
Ein viel versprechender erneuerbarer Rohstoff für die Produktion von Chemikalien und Treibstoffen ist Lignocellulose aus pflanzlicher Biomasse. Die darin enthaltenen Zucker können mittels enzymatischer Hydrolyse freigesetzt und fermentativ zu Ethanol umgesetzt werden. Ein interessanter Ansatz ist dabei die simultane Verzuckerung und Fermentation. Hefen und Enzyme haben mit 30 °C bzw. 50 °C zwar unterschiedliche Temperaturoptima, es konnte aber gezeigt werden, dass auch bei den niedrigeren Temperaturen eine Umsetzung der Cellulose zu Glucose erfolgt, wenn auch langsamer als bei optimalen Bedingungen. Außerdem konnte in Vorversuchen gezeigt werden, dass Ethanol in den zu erwartenden Konzentrationen keinen Einfluss auf die enzymatische Umsetzung hat.