Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik
Refine
Year of publication
Institute
- Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik (465)
- ECSM European Center for Sustainable Mobility (8)
- Fachbereich Energietechnik (3)
- Fachbereich Luft- und Raumfahrttechnik (3)
- MASKOR Institut für Mobile Autonome Systeme und Kognitive Robotik (3)
- Fachbereich Bauingenieurwesen (2)
- Fachbereich Chemie und Biotechnologie (2)
- Fachbereich Maschinenbau und Mechatronik (2)
- Fachbereich Medizintechnik und Technomathematik (2)
- Fachbereich Wirtschaftswissenschaften (2)
Language
- German (465) (remove)
Document Type
- Article (224)
- Book (91)
- Conference Proceeding (67)
- Part of a Book (26)
- Patent (15)
- Report (9)
- Other (8)
- Contribution to a Periodical (6)
- Course Material (6)
- Doctoral Thesis (5)
Keywords
- Multimediamarkt (7)
- Auslenkung (3)
- Digitale Transformation (3)
- Digitalisierung (3)
- Javasimulation (3)
- Literaturanalyse (3)
- Referenzmodellierung (3)
- Amplitude (2)
- Content Management (2)
- Education (2)
IT-Sicherheit im Automobil
(2014)
Malware auf Smartphones ist ein Problem, dem auch Strafverfolgungsbehörden immer häufiger gegenüberstehen.
Insbesondere Telefone, bei denen potentiell schadhafte Apps zu einem finanziellen Schaden
geführt haben, finden sich auf den Schreibtischen der Polizei wieder. Dabei müssen die Ermittler möglichst
schnell und gezielt erkennen können, ob eine App tatsächlich schadhaft manipuliert wurde, was
manipuliert wurde und mit wem die App kommuniziert. Klassische Malware-Erkennungsverfahren helfen
zwar bei der generellen Erkennung schadhafter Software, sind aber für die polizeiliche Praxis nicht
geeignet. Dieses Paper stellt ein Programm vor, welches gerade die forensischen Fragestellungen berücksichtigt
und so für den Einsatz in der Strafverfolgung in Frage kommt.
Für viele Zwecke ist es nützlich, von einem technischen System ein mathematisches Modell zu haben. Für Systeme, die sich durch eine Verzögerung höherer Ordnung mit oder ohne Ausgleich beschreiben lassen, wird ein Identifizierungsverfahren vorgestellt, das aus gemessenen Zeitfunktionen die Bestimmung einer Übertragungsfunktion ermöglicht. Die Systeme werden dabei durch Testsignale erregt. Die Modellkoeffizienten werden dann mit Hilfe eines Integrationsverfahrens aus dem Testsignal und der Antwort des Systems auf dieses Testsignal bestimmt. Ein praktisches Beispiel zeigt die Leistungsfähigkeit des Verfahrens.
Innovation und Kommunikation
(2013)