Article
Refine
Year of publication
- 2018 (125) (remove)
Institute
- Fachbereich Medizintechnik und Technomathematik (47)
- IfB - Institut für Bioengineering (22)
- INB - Institut für Nano- und Biotechnologien (19)
- Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik (13)
- Fachbereich Maschinenbau und Mechatronik (13)
- Fachbereich Chemie und Biotechnologie (12)
- Fachbereich Wirtschaftswissenschaften (12)
- Fachbereich Energietechnik (9)
- Fachbereich Bauingenieurwesen (7)
- Fachbereich Luft- und Raumfahrttechnik (7)
Has Fulltext
- no (125)
Document Type
- Article (125) (remove)
Keywords
Is part of the Bibliography
- no (125)
Das anhaltende Wachstum wissenschaftlicher Veröffentlichungen wirft die Fragestellung auf, wie Literaturana-lysen im Rahmen von Forschungsprozessen digitalisiert und somit produktiver realisiert werden können. Insbesondere in informationstechnischen Fachgebieten ist die Forschungspraxis durch ein rasant wachsendes Publikationsaufkommen gekennzeichnet. Infolgedessen bietet sich der Einsatz von Methoden der Textanalyse (Text Analytics) an, die Textdaten automatisch vorbereiten und verarbeiten können. Erkenntnisse entstehen dabei aus Analysen von Wortarten und Subgruppen, Korrelations- sowie Zeitreihenanalysen. Dieser Beitrag stellt die Konzeption und Realisierung eines Prototypen vor, mit dem Anwender bibliographische Daten aus der etablierten Literaturdatenbank EBSCO Discovery Service mithilfe textanalytischer Methoden erschließen können. Der Prototyp basiert auf dem Analysesystem IBM Watson Explorer, das Hochschulen lizenzkostenfrei zur Verfügung steht. Potenzielle Adressaten des Prototypen sind Forschungseinrichtungen, Beratungsunternehmen sowie Entscheidungsträger in Politik und Unternehmenspraxis.