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Let X₁,…,Xₙ be independent and identically distributed random variables with distribution F. Assuming that there are measurable functions f:R²→R and g:R²→R characterizing a family F of distributions on the Borel sets of R in the way that the random variables f(X₁,X₂),g(X₁,X₂) are independent, if and only if F∈F, we propose to treat the testing problem H:F∈F,K:F∉F by applying a consistent nonparametric independence test to the bivariate sample variables (f(Xᵢ,Xⱼ),g(Xᵢ,Xⱼ)),1⩽i,j⩽n,i≠j. A parametric bootstrap procedure needed to get critical values is shown to work. The consistency of the test is discussed. The power performance of the procedure is compared with that of the classical tests of Kolmogorov–Smirnov and Cramér–von Mises in the special cases where F is the family of gamma distributions or the family of inverse Gaussian distributions.
"Holzbau kompakt" wurde sowohl für Studierende als auch Praktiker konzipiert und beschränkt sich nicht auf reine Holzbauaufgaben, sondern setzt sich ggf. auch mit der Tragwerkslehre auseinander. Die Neuauflage basiert auf dem Eurocode 5 und berücksichtigt zahlreiche neue Erkenntnisse aus Forschung und praxisnaher Entwicklung. Neben den Grundlagen der Bemessung, der Baustoffe, der Dauerhaftigkeit und des Brandschutzes konzentriert sich das Grundlagenwerk besonders auf das Konstruieren mit Holz und Holzwerkstoffen, anschaulich dargestellt an sehr ausführlichen Beispielen für Wohnhaus und Hallentragwerk.