Refine
Year of publication
Institute
- Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik (465) (remove)
Language
- German (465) (remove)
Document Type
- Article (224)
- Book (91)
- Conference Proceeding (67)
- Part of a Book (26)
- Patent (15)
- Report (9)
- Other (8)
- Contribution to a Periodical (6)
- Course Material (6)
- Doctoral Thesis (5)
Keywords
- Multimediamarkt (7)
- Auslenkung (3)
- Digitale Transformation (3)
- Digitalisierung (3)
- Javasimulation (3)
- Literaturanalyse (3)
- Referenzmodellierung (3)
- Amplitude (2)
- Content Management (2)
- Education (2)
Statische oder dynamische Wirtschaftlichkeitsberechnung bei Investitionen zur Energieeinsparung
(1982)
Smartphone Forensik
(2012)
Stand 01.01.2022 sind in Deutschland 618.460 elektrisch angetriebene KFZ zugelassen. Insgesamt sind derzeit 48.540.878 KFZ zugelassen, was einer Elektromobilitätsquote von ca. 1,2 % entspricht. Derzeit werden Elektromobile über Ladestationen oder Steckdosen mit dem Stromnetz verbunden und üblicherweise mit der vollen Ladekapazität des Anschlusses aufgeladen, bis das Batteriemanagementsystem des Fahrzeugs abhängig vom Ladezustand der Batterie die Ladeleistung reduziert.
Smart-Living-Services nur gegen Daten? Process-Mining als Möglichkeit zur Steigerung der Akzeptanz!
(2019)
Seit Jahren etablieren sich Technologien in unserem Alltag, die mit Hilfe von smarten Komponenten neue Services und Vernetzungsmöglichkeiten schaffen. Dieses Paper beschreibt die Ergebnisse einer Studie, die die Akzeptanz von IoT-gestützten, smarten Services im privaten Umfeld untersucht. Dabei wird eine zentrale Datenverarbeitung mit automatisierter Erstellung smarter Services der dezentralen Datenverarbeitung mit manueller Serviceerstellung in sieben Kategorien gegenübergestellt. Die Auswertung der Studie legt die Forschungsfrage nahe, ob das Nutzerverhalten im Kontext Smart Living nicht auch mit einem
dezentralen Lösungsansatz, und somit unabhängig von großen Unternehmen, analysiert werden kann. Hierfür wird im zweiten Teil des Papers die Anwendbarkeit von Process-Mining im Bereich Smart Living untersucht und prototypisch getestet.