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Die Erdbebensicherheit von Gebäuden aus Kalksandsteinmauerwerk ist aktuell nach DIN 4149 mit linearen Verfahren nachzuweisen. Dies führt in der praktischen Anwendung zu großen Problemen, da selbst traditionell übliche Grundrisse teilweise nicht mehr ohne zusätzliche Maßnahmen nachweisbar sind. Zur Lösung dieser Problematik wurden von der deutschen Mauerwerksindustrie auf nationaler und europäischer Ebene Forschungsprojekte initiiert, deren Ergebnisse in Form von statisch nichtlinearen Verfahren Eingang in den Nationalen Anhang zur DIN EN 1998-1 [12] gefunden haben. Mit den Verfahren wird die Nachweissituation zukünftig grundlegend verbessert, da mit diesen die Tragwerksreserven wesentlich besser ausgenutzt werden können. Im Folgenden wird die Anwendung der Verfahren am Beispiel einer Reihenhauszeile aus Kalksandsteinmauerwerk demonstriert. Der Nachweis der Reihenhäuser wurde im Rahmen einer Zustimmung im Einzelfall, die vom Bundesverband Kalksandsteinindustrie eV in Hannover koordiniert wurde, durch unabhängige Gutachter und die Bauaufsicht eingehend geprüft und für richtig befunden. Die Durchführung des Nachweises erfolgte auf Grundlage eines an der RWTH Aachen entwickelten neuen Nachweiskonzeptes. Die baupraktische Anwendbarkeit und einfache Nachvollziehbarkeit dieses Konzepts ist durch eine softwaretechnische Umsetzung sichergestellt.
Normative Regulations
(2010)
Recently, we introduced and mathematically analysed a new method for grid deformation (Grajewski et al., 2009) [15] we call basic deformation method (BDM) here. It generalises the method proposed by Liao et al. (Bochev et al., 1996; Cai et al., 2004; Liao and Anderson, 1992) [4], [6], [20]. In this article, we employ the BDM as core of a new multilevel deformation method (MDM) which leads to vast improvements regarding robustness, accuracy and speed. We achieve this by splitting up the deformation process in a sequence of easier subproblems and by exploiting grid hierarchy. Being of optimal asymptotic complexity, we experience speed-ups up to a factor of 15 in our test cases compared to the BDM. This gives our MDM the potential for tackling large grids and time-dependent problems, where possibly the grid must be dynamically deformed once per time step according to the user's needs. Moreover, we elaborate on implementational aspects, in particular efficient grid searching, which is a key ingredient of the BDM.