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Die Airysche Spannungsfunktion für die unendliche anisotrope, orthotrope und isotrope Scheibe
(1980)
Kurzschlußstromberechnung
(1980)
The absorption coefficient of VAI3, FeAI, NiAI, NiAl2, CuAI2, PrAl2, and of disordered V–AI (16 at% AI, 28%, 41%) and Fe–AI (11%) alloys has been measured in the region of the M₂,₃ absorption of the transition metals and the Labsorption of AI. The strong changes of the AI spectrum in the region of the 100 eV maximum upon alloying are explained as another evidence of the EXAFS (extended X-ray absorption fine structure) nature of these structures. The broad, prominent absorption peaks from the 3p excitations in V and Fe and from the 4d excitations in Pr are influenced only little on allyoing and thus appear to be of atomic origin. The fine structure at the onset of the Pr 4d transitions is identical in the metal and the alloy but differs from that of Pr oxide. The only M₂,₃ edge which is detectably shifted is that of Ni (up to 2.1 eV), whereas the onset of the AI L₂,₃ edge is shifted in all the alloys (up to 1.1 eV). The shifts are interpreted in accordance with X-ray fluorescence and nuclear resonance measurements as changes of the density of states in the valence band of the alloys.
Optical constants from the far infrared to the X-ray region: Mg, Al, Cu, Ag, Au, Bi, C, and Al₂O₃
(1975)
Photoabsorption of alloys of Al with transition metals V, Fe, Ni and Cu and Pr near the Al L₂,₃-edge
(1974)
The onset of Al 2p transitions of VAl₃, FeAl, NiAl, NiAl₃, CuAl₂, PrAl₂ and the disordered alloys V-Al (16 at % Al, 28%, 41%), Fe-Al (11%) is shifted up to 1.1 eV. New pronounced structure develops close to the onset which for NiAl agrees with a density of states calculation by Connolly and Johnson.
Es wird von Gleichungen ausgegangen, mit denen die Modellkoeffizienten von Regelstrecken mit Ausgleich aus der gemessenen Sprungantwort ermittelt werden können. Die Übertragungsfunktion der Regelstrecke hat einen konstanten Zähler und ein Nennerpolynom. Unter der Annahme, daß die ideale und exakte Sprungantwort des Systems durch ein stochastisches Signal gestört wird, wird untersucht, wie die Fehler der ermittelten Modellkoeffizienten von Kennwerten des Störsignals und von der Meßzeit für die Sprungantwort abhängen. Durch eine Simulation auf dem Digitalrechner wurden die Ergebnisse kontrolliert. Es zeigt sich, daß durch eine Filterung der gestörten Sprungantwort über einen Tiefpaß keine Verbesserung der Analyseergebnisse erreicht werden kann, da das Identifizierungsverfahren eine glättende Eigenschaft hat.
Für viele Zwecke ist es nützlich, von einem technischen System ein mathematisches Modell zu haben. Für Systeme, die sich durch eine Verzögerung höherer Ordnung mit oder ohne Ausgleich beschreiben lassen, wird ein Identifizierungsverfahren vorgestellt, das aus gemessenen Zeitfunktionen die Bestimmung einer Übertragungsfunktion ermöglicht. Die Systeme werden dabei durch Testsignale erregt. Die Modellkoeffizienten werden dann mit Hilfe eines Integrationsverfahrens aus dem Testsignal und der Antwort des Systems auf dieses Testsignal bestimmt. Ein praktisches Beispiel zeigt die Leistungsfähigkeit des Verfahrens.