Part of a Book
Refine
Year of publication
Institute
- Fachbereich Bauingenieurwesen (82)
- Fachbereich Wirtschaftswissenschaften (60)
- Fachbereich Energietechnik (58)
- Fachbereich Architektur (37)
- Fachbereich Gestaltung (34)
- Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik (28)
- Fachbereich Maschinenbau und Mechatronik (24)
- Fachbereich Medizintechnik und Technomathematik (18)
- Fachbereich Luft- und Raumfahrttechnik (17)
- Solar-Institut Jülich (13)
Language
- German (375) (remove)
Document Type
- Part of a Book (375) (remove)
Keywords
- Aktionskunst (2)
- Bologna-Prozess (2)
- Datenschutz (2)
- Datenschutzrecht (2)
- Digitale Transformation (2)
- EQF (2)
- EU-Datenschutzgrundverordnung (2)
- Europäischer Qualifikationsrahmen (2)
- Geschichte (2)
- IT-Sicherheit (2)
Ranson, Pierre
(2017)
Patte, Pierre
(2017)
Peyre, Antoine-Francois
(2017)
Peyre, Marie-Josephe
(2017)
Digitalisierung bezeichnet die Nutzung großer Datenmengen, die zu einer umfassenden Vernetzung aller Bereiche der Wirtschaft und Gesellschaft führen wird (BMWi, 2015 und ähnlich Köhler/Wollschläger, 2014: 79). Sie umfasst die Erhebung von analogen Informationen („Big Data“ in einem engen Sinne; z.B. O´Leary, 2013), ihre Speicherung in einem digitaltechnischen System (lokale Speicherung oder „Cloud Computing“ durch die Weiterentwickelung des Internets; z.B. Hashem et al., 2015: 101), die Analyse und Interpretation sowie den Transfer in andere Systeme („Internet der Dinge“ bzw. „Internet of Things“; z.B. Ashton, 2009).
Die Fallstudie FAYMONVILLE beschäftigt sich damit, wie es dem Familienunternehmen Faymonville aus Ostbelgien gelungen ist, sich zu einem der führenden Hersteller in seiner Branche zu entwickeln. Die gezielte Identifizierung neuer Märkte, die Fokussierung auf die relevanten Kundenbedürfnisse und eine konsistente Produktpolitik mit einem abgestimmten Fertigungskonzept legen die Grundsteine für den Erfolg. Das vorliegende Fallbeispiel zeigt anschaulich, wie es gelingen kann, den prinzipiellen Widerspruch zwischen wirtschaftlicher und kundenindividueller Fertigung erfolgreich aufzulösen.
In the future, we expect manufacturing companies to follow a new paradigm that mandates more automation and autonomy in production processes. Such smart factories will offer a variety of production technologies as services that can be combined ad hoc to produce a large number of different product types and variants cost-effectively even in small lot sizes. This is enabled by cyber-physical systems that feature flexible automated planning methods for production scheduling, execution control, and in-factory logistics.
During development, testbeds are required to determine the applicability of integrated systems in such scenarios. Furthermore, benchmarks are needed to quantify and compare system performance in these industry-inspired scenarios at a comprehensible and manageable size which is, at the same time, complex enough to yield meaningful results.
In this chapter, based on our experience in the RoboCup Logistics League (RCLL) as a specific example, we derive a generic blueprint for how a holistic benchmark can be developed, which combines a specific scenario with a set of key performance indicators as metrics to evaluate the overall integrated system and its components.