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Betriebsratswahlen 2010
(2010)
Die nächsten regelmäßigen Wahlen zum Betriebsrat (BR) stehen vor der Tür. Sie finden in der Zeit vom 1.3.2010 bis 31.5.2010 statt. Die Wahlen sind zwar vornehmlich Sache der Arbeitnehmer, allerdings sollten auch die Arbeitgeber darauf achten, dass die Wahlen korrekt ablaufen, schließlich haben die Arbeitgeber die Kosten der Wahlen zu tragen. Kommt es hierbei zu Fehlern, die schlimmstenfalls eine Wiederholung der Wahlen erfordern, hat auch für die hierdurch zusätzlich entstehenden Kosten der Arbeitgeber aufzukommen. Zudem bietet die aktive und unterstützende Begleitung der Wahlen für die Arbeitgeber die Chance, die Grundlagen für eine konstruktive Zusammenarbeit mit dem künftigen Betriebsrat zu legen. Der vorliegende Beitrag erläutert die wesentlichen Abläufe des Wahlverfahrens sowie die hierbei zwingend zu beachtenden Fristen.
Organisationslehre
(2001)
Internationales Management : Einflussgrößen, Erfolgskriterien, Konzepte ; ... leicht verständlich
(2008)
Organisation
(2010)
Inhaltsverzeichnis - Bachelorarbeiten
1. Zukunft der Rente – Kann eine Erwerbstätigenversicherung das
demografische Problem nachhaltig lösen?
- Marcel Sept | Seite 4-73
2. Die versammlungsgebundenen Aktionärsrechte in der neuen
virtuellen Hauptversammlung – eine Bewertung aus Unternehmer- und Aktionärssicht
- Christina Zillinger | Seite 74-130
3. Praxisleitfaden für den Arbeitgeber zum gesetzlichen
Sonderkündigungsschutz – Was muss der Arbeitgeber tun, um durch
Gesetz besonders geschützten Arbeitnehmern kündigen zu können?
- Johanna Wiechert | Seite 131-195
4. Die Steuervergünstigung bei Umstrukturierungen im Konzern nach
§ 6a GrEStG im Lichte der aktuellen Rechtsprechung
- Marius Thelen | Seite 196-265
[Mehrere Beiträge]
(1997)
Organisation
(2014)
Bitcoin is a cryptocurrency and is considered a high-risk asset
class whose price changes are difficult to predict. Current research focusses
on daily price movements with a limited number of predictors. The paper at
hand aims at identifying measurable indicators for Bitcoin price movement s
and the development of a suitable forecasting model for hourly changes. The
paper provides three research contributions. First, a set of significant
indicators for predicting the Bitcoin price is identified. Second, the results of
a trained Long Short-term Memory (LSTM) neural network that predicts
price changes on an hourly basis is presented and compared with other
algorithms. Third, the results foster discussions of the applicability of neural
nets for stock price predictions. In total, 47 input features for a period of
over 10 months could be retrieved to train a neural net that predicts the
Bitcoin price movements with an error rate of 3.52 %.
Adaptive logistics : information management for planning and control of small series assembly
(2007)
Allgemeines Steuerrecht
(2015)