Entwicklung einer Open-Data-Referenzarchitektur für die Luftfahrtindustrie
- Open Data impliziert die freie Zugänglichkeit, Verfügbarkeit und Wiederverwendbarkeit von Datensätzen. Obwohl hochwertige Datensätze öffentlich verfügbar sind, ist der Zugang zu diesen und die Transparenz über die Formate nicht immer gegeben. Dies mindert die optimale Nutzung des Potenzials zur Wertschöpfung, trotz der vorherrschenden Einigkeit über ihre Chancen. Denn Open Data ermöglicht das Vorantreiben von Compliance-Themen wie Transparenz und Rechenschaftspflicht bis hin zur Förderung von Innovationen. Die Nutzung von Open Data erfordert Mut und eine gemeinsame Anstrengung verschiedener Akteure und Branchen. Im Rahmen des vorliegenden Beitrags werden auf Grundlage des Design Science-Ansatzes eine Open Data Capability Map sowie darauf aufbauend eine Datenarchitektur für Open Data in der Luftfahrtindustrie an einem Beispiel entwickelt.
| Author: | Ann-Kathrin Losse, Melanie Gehrke, André Ullrich, Christian Czarnecki, Eldar Sultanow, Carsten Breithaupt, Christian Koch |
|---|---|
| DOI: | https://doi.org/10.18420/inf2022_103 |
| ISBN: | 978-3-88579-720-3 |
| ISSN: | 1617-5468 |
| Parent Title (English): | INFORMATIK 2022 - Informatik in den Naturwissenschaften, Proceedings |
| Publisher: | GI - Gesellschaft für Informatik |
| Place of publication: | Bonn |
| Document Type: | Conference Proceeding |
| Language: | German |
| Year of Completion: | 2022 |
| Date of the Publication (Server): | 2024/07/11 |
| First Page: | 1203 |
| Last Page: | 1209 |
| Note: | INFORMATIK 2022, 26. - 30. September 2022, Hamburg |
| Link: | https://doi.org/10.18420/inf2022_103 |
| Zugriffsart: | weltweit |
| Institutes: | FH Aachen / Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik |
| collections: | Verlag / GI - Gesellschaft für Informatik |
