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Development of an open source energy disaggregation tool for the home automation platform Home Assistant

  • In order to reduce energy consumption of homes, it is important to make transparent which devices consume how much energy. However, power consumption is often only monitored aggregated at the house energy meter. Disaggregating this power consumption into the contributions of individual devices can be achieved using Machine Learning. Our work aims at making state of the art disaggregation algorithms accessibe for users of the open source home automation platform Home Assistant.

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Verfasserangaben:Raphael M. Grund, Lena Altherr
DOI:https://doi.org/10.33968/2023.02
ISBN:978-3-910103-01-6
Titel des übergeordneten Werkes (Deutsch):Tagungsband AALE 2023 : mit Automatisierung gegen den Klimawandel
Verlag:le-tex publishing services GmbH
Verlagsort:Leipzig
Herausgeber:Jörg Reiff-Stephan, Jens Jäkel, André Schwarz
Dokumentart:Konferenzveröffentlichung
Sprache:Englisch
Erscheinungsjahr:2023
Datum der Publikation (Server):27.02.2024
Freies Schlagwort / Tag:Energy Disaggregation; Home Assistant; Home Automation Platform; Machine Learning; Open Source
Umfang:10 Seiten
Erste Seite:11
Letzte Seite:20
Bemerkung:
19. AALE-Konferenz. Luxemburg, 08.03.-10.03.2023.
BTS Connected Buildings & Cities Luxemburg
(Tagungsband unter https://doi.org/10.33968/2023.01)
Link:https://doi.org/10.33968/2023.02
Zugriffsart:weltweit
Fachbereiche und Einrichtungen:FH Aachen / Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik
FH Aachen / ECSM European Center for Sustainable Mobility
collections:Verlag / le-tex publishing services GmbH
Lizenz (Deutsch):License LogoCreative Commons - Namensnennung-Weitergabe unter gleichen Bedingungen