Using mixed-integer programming for the optimal design of water supply networks for slums
- The UN sets the goal to ensure access to water and sanitation for all people by 2030. To address this goal, we present a multidisciplinary approach for designing water supply networks for slums in large cities by applying mathematical optimization. The problem is modeled as a mixed-integer linear problem (MILP) aiming to find a network describing the optimal supply infrastructure. To illustrate the approach, we apply it on a small slum cluster in Dhaka, Bangladesh.
| Verfasserangaben: | Lea Rausch, John Friesen, Lena Altherr, Peter F. Pelz |
|---|---|
| DOI: | https://doi.org/10.1007/978-3-319-89920-6_68 |
| ISBN: | 978-3-319-89919-0 (Print) |
| ISBN: | 978-3-319-89920-6 (Online) |
| Titel des übergeordneten Werkes (Englisch): | Operations Research Proceedings 2017 |
| Verlag: | Springer |
| Verlagsort: | Cham |
| Herausgeber: | Natalia Kliewer, Jan Fabian Ehmke, Ralf Borndörfer |
| Dokumentart: | Konferenzveröffentlichung |
| Sprache: | Englisch |
| Erscheinungsjahr: | 2018 |
| Datum der Publikation (Server): | 20.12.2021 |
| Erste Seite: | 509 |
| Letzte Seite: | 516 |
| Bemerkung: | International Conference of the German Operations Research Society (GOR), Freie Universiät Berlin, Germany, September 6-8, 2017. |
| Link: | https://doi.org/10.1007/978-3-319-89920-6_68 |
| Zugriffsart: | campus |
| Fachbereiche und Einrichtungen: | FH Aachen / Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik |
| collections: | Verlag / Springer |
