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Compiling ROS schooling curricula via contentual taxonomies

  • The Robot Operating System (ROS) is the current de-facto standard in robot middlewares. The steadily increasing size of the user base results in a greater demand for training as well. User groups range from students in academia to industry professionals with a broad spectrum of developers in between. To deliver high quality training and education to any of these audiences, educators need to tailor individual curricula for any such training. In this paper, we present an approach to ease compiling curricula for ROS trainings based on a taxonomy of the teaching contents. The instructor can select a set of dedicated learning units and the system will automatically compile the teaching material based on the dependencies of the units selected and a set of parameters for a particular training. We walk through an example training to illustrate our work.

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Verfasserangaben:Alexander FerreinORCiD, Marcus Meeßen, Nicolas Limpert, Stefan SchifferORCiD
DOI:https://doi.org/10.1007/978-3-030-67411-3_5
ISBN:978-3-030-67411-3
Titel des übergeordneten Werkes (Englisch):Robotics in Education
Verlag:Springer
Verlagsort:Cham
Herausgeber:Wilfried Lepuschitz
Dokumentart:Konferenzveröffentlichung
Sprache:Englisch
Erscheinungsjahr:2021
Datum der Publikation (Server):16.04.2021
Erste Seite:49
Letzte Seite:60
Bemerkung:
RiE: International Conference on Robotics in Education (RiE);
Advances in Intelligent Systems and Computing book series (AISC, volume 1316)
Link:https://doi.org/10.1007/978-3-030-67411-3_5
Zugriffsart:campus
Fachbereiche und Einrichtungen:FH Aachen / Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik
FH Aachen / MASKOR Institut für Mobile Autonome Systeme und Kognitive Robotik
collections:Verlag / Springer